Recomendaciones de Producto
Crea imagen de marca utilizando la personalización basada en machine learning.
Todos hemos visto alguna vez que una empresa nos recomienda nuevos productos en base a los artículos que hemos comprado o visualizado previamente en su página web. Sin embargo, con tantas marcas intentando sacar provecho de nuestro comportamiento y hábitos de compra, es de vital importancia que las recomendaciones sean realmente precisas para conseguir generar nuevas ventas.
Nunca es demasiado tarde para reconectar con un cliente potencial y hacerle descubrir los productos que lo traerán de vuelta a tu tienda. Cada consumidor es único y es imprescindible tener esto en cuenta para mejorar la lealtad hacia tu marca, potenciando los ingresos y tu tasa de conversión.
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Cómo funciona
Haciendo que tus consumidores se sientan comprendidos y valorados, las recomendaciones de producto proporcionan numerosos beneficios.
Potencia tus pedidos
Aumento significativo en el Average Order Value (AOV) y en la tasa de clic de tus emails y comunicaciones de marketing.
Mejora tu UX
Una experiencia del consumidor mejorada y mucho más personalizada.
Fideliza clientes
Mejora la lealtad hacia tu marca y tus productos utilizando la personalización.
Cos’è la portabilità dei dati?
Sobre las Recomendaciones de Producto
El motor de recomendaciones de SaleCycle es una solución de machine learning que sugiere productos relevantes tras haber aprendido y analizado el comportamiento de los visitantes que compran en tu ecommerce. Nuestra solución aprovecha el enormen volumen de datos que recolectamos en tu web para proporcionar recomendaciones más relevantes e inteligentes a tus consumidores.
Los resultados de un estudio llevado a cabo por Accenture indican que un 91% de los consumidores afirma que tienen más posibilidades de comprar con marcas que proporcionan ofertas y recomendaciones que son relevantes para ellos.
Los primeros análisis de nuestras campañas de recuperación de carrito abandonado utilizando esta solución demostraron un aumento del AOV (gasto medio) del 18%.
Este nuevo motor de recomendaciones utiliza lo que se conoce como ‘filtrado colaborativo’. Una técnica que utiliza datos sobre las compras de miles de consumidores para generar recomendaciones pasadas en lo que han comprado otros consumidores con los mismos intereses y gustos, así como artículos que se compran juntos de forma frecuente.
SaleCycle mejora y evoluciona este motor de recomendaciones de forma constante, asegurando que nuestros clientes puedan personalizar la experiencia de sus consumidores de la forma más efectiva posible.
Construye lealtad a través de recomendaciones precisas
