Recommandations de produits
Construisez la fidélité de la marque en utilisant la personnalisation.
Nous connaissons tous des marques qui nous recommandent de nouveaux produits en raison d’articles que nous avons précédemment achetés sur leur site web. Mais avec tant d’entreprises qui nous sollicitent et cherchent à nous compter parmi sa clientèle, il est extrêmement important que ce qu’elles suggèrent soit précis pour encourager les achats répétés.
Selon une étude de Smarter HQ, 70% des millenials sont frustrés par les marques qui envoient des emails non pertinents.
Il n’est jamais trop tard pour réengager un client potentiel en lui faisant connaître les produits qui l’inciteront à revenir sur votre site. Chaque client est unique et il est vital de prendre cela en compte pour aider à augmenter la fidélité de la marque, ce qui, à son tour, amplifie vos revenus et augmente votre taux de conversion.
Parlons-nous
Comment cela fonctionne-t-il ?
Faire des recommandations de produits de façon précise et personnalisée, donnent non seulement à vos clients l’impression d’être privilégiés et appréciés, mais apportent aussi de nombreux autres avantages tels que :
Booster vos commandes
Augmentation significative de la valeur du panier moyen et du taux de clics.
Améliorer votre UX
Une expérience client plus fluide et plus personnalisée.
Répétition des achats
Augmentation de la fidélité de la marque grâce à la personnalisation.
À propos des recommandations de produits
Quelles sont les recommandations de produits ?
Le moteur de recommandation de SaleCycle est une solution d’apprentissage automatique qui suggère des produits pertinents en apprenant le comportement des visiteurs qui ont acheté des articles sur votre site web. Notre solution exploite le vaste volume de données que nous collectons pour fournir des recommandations plus pertinentes et plus adaptées à vos clients.
D’après une étude réalisée par Accenture, 91% des consommateurs disent être plus susceptibles de faire du shopping avec les marques qui leur fournissent des offres et des recommandations qui leur sont pertinentes.
Les premiers tests de campagnes d’abandon de panier en utilisant cette solution par rapport à notre moteur de recommandation précédent ont indiqué une augmentation de la valeur du panier moyen de l’ordre de 18%.
Le nouveau moteur de SaleCycle utilise le « filtrage collaboratif ». Cette technique utilise les données des achats d’utilisateurs pour générer des recommandations d’articles basées sur d’autres internautes qui ont acheté les mêmes articles. L’algorithme du moteur permet ainsi de comprendre la corrélation entre les articles ayant été achetés ensemble.
SaleCycle continue d’améliorer et d’évoluer son moteur de recommandations, garantissant ainsi à ses clients de personnaliser l’expérience de leurs clients finaux de la manière la plus précise possible.
