Contattaci

Raccomandazioni di prodotto


Aumenta il tasso di fidelizzazione tramite la personalizzazione del percorso di acquisto.

A tutti noi è capitato che determinati siti e-commerce ci consigliassero prodotti correlati sulla base del nostro storico di acquisto. Tuttavia, per essere efficaci e incoraggiare gli acquisti ripetuti, queste raccomandazioni di prodotto dovrebbero essere rilevanti e precise.

Secondo uno studio di Smarter HQ, il 70% dei millennial si sente frustrato nei confronti di quei brand che inviano comunicazioni ed e-mail irrilevanti.

Non è mai troppo tardi per incrementare l’engagement e riaprire un dialogo con potenziali clienti, inviando loro comunicazioni tempestive e rilevanti con suggerimenti di articoli correlati, incentivandoli così a tornare sul tuo sito. Ogni cliente è unico ed è di vitale importanza coltivare la relazione con ciascuno di essi, facendoli sentire apprezzati e speciali così da aumentare il tasso di fidelizzazione e, di conseguenza, il flusso di entrate e il tasso di conversione.

Contattaci
Product Recommendations

Comment cela fonctionne-t-il ?

Idéal pour les clients qui souhaitent envoyer des messages de suivi à leurs visiteurs à une date précise.

Product Recommendations

Incremento degli ordini

Aumento significativo del valore medio degli ordini (AOV) e del tasso di click.

Miglioramento della UX

Un’esperienza cliente più fluida e personalizzata.

Acquisti ripetuti

Aumento del tasso di fidelizzazione attraverso la personalizzazione del percorso di acquisto.

Cosa sono le raccomandazioni di prodotto?

Quelles sont les recommandations de produits ?

Lo strumento di raccomandazione di SaleCycle è una soluzione di apprendimento automatico che suggerisce prodotti rilevanti sulla base del comportamento dei visitatori che già in precedenza hanno acquistato articoli sul tuo sito web. La nostra soluzione data-driven sfrutta i grandi volumi di dati che ogni giorno raccogliamo e analizziamo per fornire ai tuoi clienti raccomandazioni intelligenti e più approfondite.

I risultati di uno studio di Accenture indicano che il 91% dei consumatori dichiara di essere più propenso a fare acquisti da quei marchi che forniscono offerte e raccomandazioni di prodotto rilevanti.

I test iniziali delle campagne per il recupero dei carrelli abbandonati che hanno utilizzato questa nuova soluzione rispetto al nostro precedente strumento di raccomandazione hanno indicato un aumento del valore medio degli ordini (AOV) del 18%.

Il nuovo strumento di SaleCycle si basa sul “filtraggio collaborativo”. Questa tecnica utilizza i dati raccolti dallo storico di acquisto degli utenti per generare raccomandazioni di prodotto sulla base degli utenti che hanno acquistato gli stessi articoli. La soluzione utilizza quindi un algoritmo per capire la correlazione tra gli articoli acquistati insieme.

SaleCycle si occupa continuamente di migliorare la propria soluzione di raccomandazioni di prodotto, assicurandosi che i propri clienti possano personalizzare l’esperienza di acquisto online nel modo più accurato possibile.



Costruisci la fedeltà attraverso raccomandazioni accurate